博客
关于我
Codeforces Global Round 13 C. Pekora and Trampoline(思维/差分)
阅读量:327 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1346 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

要解决这个问题,我们需要找到将所有蹦床的弹力值减少到1所需的最少跳跃次数。以下是详细的解决步骤:

解题思路

  • 左到右遍历:我们从左到右逐个处理每个蹦床。左边的蹦床跳跃可以为右边的蹦床免费减少弹力值,这是减少跳跃次数的关键。
  • 计算跳跃次数:对于每个蹦床i,计算它本身需要跳跃的次数。如果s_i + i超过n,则只需将s_i减少到n - i。否则,需要考虑跳跃次数。
  • 差分数组维护:使用一个差分数组来维护每个跳跃对后续点的影响,避免直接模拟所有跳跃,提高效率。
  • 累加贡献:通过扫描差分数组,累加每个点的贡献,最终得到最少的跳跃次数。
  • 代码实现

    #include 
    using namespace std;typedef long long ll;#define ENDL "\n"const int maxn = 5e3 + 10;int a[maxn];ll cnt[maxn];int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); int t, n; cin >> t; while (t--) { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) a[i] = 0; ll ans = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { cnt[i] += cnt[i - 1]; int res = 0; if (i + a[i] > n) { res += i + a[i] - n; a[i] = n - i; } res += a[i] - 1; if (cnt[i] > res) { cnt[i + 1] += cnt[i] - res; cnt[i + 2] -= cnt[i] - res; cnt[i + 2]++; cnt[i + a[i] + 1]--; } ans += max(0LL, res - cnt[i]); } cout << ans << ENDL; } return 0;}

    代码解释

  • 输入处理:读取输入数据,初始化变量。
  • 遍历每个蹦床:从左到右处理每个蹦床,维护一个差分数组cnt来记录每个点的贡献。
  • 计算跳跃次数:对于每个蹦床i,计算其需要跳跃的次数res,并更新差分数组。
  • 维护贡献:根据差分数组,更新后续点的贡献,避免重复计算。
  • 累加结果:计算每个点的贡献,累加到答案ans中。
  • 输出结果:输出最终的最少跳跃次数。
  • 这种方法通过差分数组高效地维护了每个跳跃对后续点的影响,确保了算法的高效性和正确性。

    转载地址:http://fvqq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
    查看>>
    Pandas - 有条件的删除重复项
    查看>>
    pandas -按连续日期时间段分组
    查看>>
    pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
    查看>>
    SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
    查看>>
    pandas :to_excel() float_format
    查看>>
    pandas :加入有条件的数据框
    查看>>
    pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
    查看>>
    pandas :将时间戳转换为 datetime.date
    查看>>
    pandas :将行取消堆叠到新列中
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
    查看>>
    pandas DataFrame的一些操作
    查看>>
    Pandas Dataframe的日志文件
    查看>>